IA en todo: Meta explica cómo usa inteligencia artificial en los feeds de Facebook e Instagram

Meta ha dedicado un tiempo para explicar cómo Facebook e Instagram utilizan inteligencia artificial (IA) para clasificar el contenido que los usuarios ven en sus News Feeds. El sistema de IA tiene en cuenta diversos factores, como las interacciones pasadas del usuario con el contenido, la popularidad del contenido y la actualidad del contenido. Para explicar de manera concreta estas novedades, la empresa liderada por Mark Zuckerberg presentó una serie de 22 tarjetas que abarcan todos los aspectos asociados a la visibilidad de los contenidos y las herramientas IA que optimizan estas publicaciones.

En un comunicado anunciando la disponibilidad de las tarjetas, Nick Clegg, Presidente de Asuntos Globales de Meta, detalló las herramientas disponibles para personalizar la experiencia en las plataformas de la compañía. Además de las dos herramientas mencionadas, Facebook e Instagram cuentan con menús centralizados para controlar la personalización, llamados Preferencias de Feed y Centro de Control de Contenido Sugerido, respectivamente. Clegg también mencionó que Meta está probando una nueva función en Instagram que permite indicar el interés en un reel recomendado en la pestaña de Reels, para recibir contenido similar. Actualmente, solo es posible indicar la falta de interés en un reel específico. Asimismo, se destacó que Meta trabaja en hacer más visible la función de "mostrar más" y "mostrar menos".

Por ejemplo, si un usuario ha dado "Me gusta" anteriormente a publicaciones sobre comida, es más probable que el sistema de IA le muestre publicaciones sobre comida en el futuro. El sistema de IA también está diseñado para mostrar a los usuarios una variedad de contenido diferente. Esto ayuda a asegurar que los usuarios no vean siempre el mismo contenido.

Facebook e Instagram actualizan constantemente sus sistemas de IA. Esto se hace para garantizar que los sistemas siempre muestren a los usuarios el contenido más relevante e interesante.

¿Cómo funciona el sistema de IA?

El sistema de IA utiliza una variedad de señales para determinar en qué contenido es probable que un usuario esté interesado. Estas señales incluyen:

Las interacciones pasadas del usuario con el contenido: el sistema de IA analiza el contenido que un usuario ha dado "Me gusta", compartido y comentado anteriormente. La popularidad del contenido: el sistema de IA también tiene en cuenta la popularidad del contenido, medida por la cantidad de veces que ha sido dado "Me gusta", compartido y comentado. La actualidad del contenido: el sistema de IA prioriza el contenido fresco, para que los usuarios vean las publicaciones más recientes de las páginas que siguen. La relevancia del contenido: el sistema de IA también intenta mostrar a los usuarios contenido relevante para sus intereses. Esto se hace teniendo en cuenta las interacciones pasadas del usuario con el contenido, así como el contenido con el que han interactuado sus amigos y familiares.

¿Cómo se actualiza el sistema de IA?

El sistema de IA se actualiza constantemente. Esto se hace para garantizar que los sistemas siempre muestren a los usuarios el contenido más relevante e interesante. Las actualizaciones se basan en comentarios de los usuarios, así como en investigaciones sobre cómo los usuarios interactúan con el contenido.

¿Cuáles son los beneficios de utilizar IA para clasificar el contenido?

Existen varios beneficios de utilizar IA para clasificar el contenido. Estos beneficios incluyen:

Contenido más relevante: el sistema de IA puede mostrar a los usuarios contenido más relevante, lo que puede llevar a una mejor experiencia del usuario.

Contenido más diverso: el sistema de IA puede mostrar a los usuarios una variedad más diversa de contenido, lo que ayuda a evitar que los usuarios vean siempre el mismo contenido.

Mejor comprensión de los intereses del usuario: el sistema de IA puede ayudar a Facebook e Instagram a comprender mejor los intereses de los usuarios, lo que se puede utilizar para mejorar la experiencia general del usuario.

¿Cuáles son los desafíos de utilizar IA para clasificar el contenido?

También existen algunos desafíos al utilizar IA para clasificar el contenido. Estos desafíos incluyen:

Bias (sesgo): el sistema de IA podría tener sesgos hacia ciertos tipos de contenido o ciertos usuarios.

 Privacidad: el sistema de IA podría recopilar y utilizar datos personales de formas de las que los usuarios no están al tanto.

Transparencia: puede ser difícil explicar cómo funciona el sistema de IA, lo que puede generar preocupaciones sobre la transparencia.